基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛

欢迎

DataWhale (“Datawhale” 2023) 在 2023年暑期, 组织了三期 AI夏令营.

最后一期 AI 夏令营包含三个方向

• 机器学习
• 深度学习 (两个实践项目)
  • 自然语言处理 (NLP) 方向 (https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=abstract-of-the-paper)
  • 计算机视觉 (CV) 方向
• AI for science (https://mp.weixin.qq.com/s/nhyT5Ye_Iyxl4uUH_gOt9A)
  • 生命科学赛道
  • 大气科学赛道

本站是我的 深度学习 自然语言处理 (NLP) 的笔记.

资源

• 学习手册: https://linklearner.com/learn/brief/123
• 实践任务:《基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛》
  • 竞赛主页: https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=abstract-of-the-paper
  • 教程: https://datawhaler.feishu.cn/docx/HGiNdHedwoAtcVx0kkScwaI3nKc

Planning

实践任务 本任务分为两个子任务：

1. 从论文标题、摘要作者等信息，判断该论文是否属于医学领域的文献。
2. 从论文标题、摘要作者等信息，提取出该论文关键词。

第一个任务看作是一个文本二分类任务。机器需要根据对论文摘要等信息的理解，将论文划分为医学领域的文献和非医学领域的文献两个类别之一。

第二个任务看作是一个文本关键词识别任务。机器需要从给定的论文中识别和提取出与论文内容相关的关键词。

时间安排如下

学习日期	学习内容	直播/打卡
8月15日	开营直播
8月16日-18日	任务一： 1. 阅读赛题信息，理解赛题解题思路 2. 跑通机器方法Baseline，获得自己的成绩 3. 提交任务一打卡，查看个人成绩排行榜	第一轮作业提交截止时间 ⏰8月18日 23:30
8月19日-22日	任务二：  阅读深度学习Baseline章节 跑通深度学习方法Baseline，获得自己的成绩 提交任务二打卡，查看个人成绩排行榜	第二轮作业提交截止时间 ⏰8月22日 23:30
8月23日-25日	任务三： 跑通大模型方法Topline，获得自己的成绩 提交任务三打卡，查看个人成绩排行榜	第三轮作业提交截止时间 ⏰8月25日 23:30

“Datawhale.” 2023. https://datawhale.club/.