5  总结

5.1 结论 (Conclusion)

在基于调查问卷的社科研究中, AIGC 工具可以参与到研究得很多阶段.

  • 我在前面模拟的应用中
    • 设计调查问卷阶段
      • 利用 GPT (例如 ChatGPT) 辅助设计问题 (Chapter 2)
    • 部署调查问卷阶段 (互联网问卷)
      • 利用 绘图类 AI (例如 无界AI) 来设计问卷的封面海报, 增加传播性 (Chapter 3)
  • 我在日常的科研工作中切实的应用
    • 在分析数据阶段
      • 利用 AIGC 辅助写代码
        • Python, R 等程序 可以借助 GitHub Copilot
        • Excel 可以参考 6月03日直播 (见首页 “§学习安排” 中的链接)

5.2 展望 (Perspectives)

  • Chapter 4 中的 「用 NLP 分析问卷调查中的题干之间的相似度」任务尚未完成. 这需要 更加深入地学习 HuggingLLM (2023) 项目.

  • 还有一些 (可用, 但我尚未来得及尝试的) 应用值得挖掘

    • 阅读文献阶段
      • 辅助阅读, 粗浅了解未知概念
    • 在分析数据阶段
      • 利用 NLP 工具的 API 辅助分析问卷不同问题之间的相似度.
      • 我在现实科研中面对的调查问卷中没有简答题. 但是如果有, 可以参考下面吴恩达课程 “Prompt Engineering for Developers” 中的 “文本概括 (Summarizing)” 的相关技术.
    • 论文阶段
      • 论文润色

  • 另外. 吴恩达的 (https://learn.deeplearning.ai) 也包含很多 AIGC 主题的短课程, 值得去看看: