学习资料

链接

内容结构

教材目录

章节 中文版 英文版
1 前言 Introduction
2 预备知识 Preliminaries
3 线性神经网络 Linear Neural Networks
4 多层感知机 Multilayer Perceptrons
5 深度学习计算 Deep Learning Computation
6 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks
7 现代卷积神经网络 Modern Convolutional Neural Networks
8 循环神经网络 Recurrent Neural Networks
9 现代循环神经网络 Modern Recurrent Neural Networks
10 注意力机制 Attention Mechanisms
11 优化算法 Optimization Algorithms
12 计算性能 Computational Performance
13 计算机视觉 Computer Vision
14 自然语言处理:预训练 Natural Language Processing: Pretraining
15 自然语言处理:应用 Natural Language Processing Applications
16 推荐系统 Recommender Systems
17 生成对抗网络 Generative Adversarial Networks
18 附录: 深度学习中的数学基础 Appendix: Mathematics for Deep Learning
19 附录: 深度学习工具 Appendix: Tools for Deep Learning