训练营 (DataWhale)

面向人员

• 有Python基础
• 有高数，线代，概率论基础
• 本科大二左右，或者研一
• 希望入门深度学习

DataWhale 资源与活动

• 竞赛：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction
• OpenI云环境（可直接运行）：https://openi.pcl.ac.cn/Datawhale/d2l
• 答疑（启智社区本次学习专区）：https://openi.pcl.ac.cn/Datawhale/d2l/issues/new
• 直播嘉宾幻灯片: https://datawhaler.feishu.cn/drive/folder/fldcn20cpgXYHZATozTolhuJwAh

公告

• 📒【 学员手册 】：https://datawhaler.feishu.cn/docx/FBx8da3YnoD7yxxwVOKckhpsnGd
  • 学员手册 包含本页面所有内容 且持续保持更新. 本页面仅摘录基础信息
    • 🏃【 活动流程 】: https://datawhaler.feishu.cn/docx/YTbBd4kZ2oCaMPxkINncqdjVnWf
    • ✏️【 学习链接 】：https://vxr.xet.tech/s/4kxqpX
    • ❓【 答疑链接 】：https://openi.pcl.ac.cn/Datawhale/d2l/issues/new

内容设计

学习安排	预计开始时间	学习时长	分享嘉宾	简介
《动手学深度学习》开场分享	3月18日	10分钟	李沐	动手学深度学习作者
直播: 如何学深度学习	3月18日	30分钟	杨毅远	牛津大学博士
Task01: 初识深度学习	3月19日	1天	助教团队	Datawhale成员、优秀学习者
Task02: 预备知识	3月20日	2天	助教团队	Datawhale成员、优秀学习者
直播: 环境配置讲解	3月19日	1小时	丁一超、骆秀韬	上海交通大学、湖北第二师范学院
Task03: 线性神经网络	3月22日	2天	助教团队	Datawhale成员、优秀学习者
直播: 线性神经网络串讲、习题解析与答疑	3月23日	1小时	罗如意、陈可为	网易算法工程师、华中科技大学
Task04: 多层感知机	3月24日	5天	助教团队	Datawhale成员、优秀学习者
直播: 多层感知机串讲、习题解析与答疑	3月28日	1小时	刘洋、陈安东	中国科学院大学博士、哈工大博士
Task05: 竞赛实践	3月29日	2天	助教团队	Datawhale成员、优秀学习者
直播: 竞赛解读与方案分享	3月30日	1小时	王茂霖、王凯	华中科技大学博士、西安交通大学
结营: 优秀学习者分享

注: 上面的学习安排对应 《动手学深度学习 (中文第二版)》( Zhang et al. (2023) ) 的前四章

Zhang, Aston, Mu Li, Zachary Lipton, and Alexander Smola. 2023. 动手学深度学习. 人民邮电出版社. https://zh.d2l.ai.